高质量的分子表示对 AI 驱动的药物发现至关重要。尽管图神经网络（GNN）在该领域取得了一定进展，但由于标注分子数量有限，数据不平衡和过拟合等问题仍然存在。增强技术成为主流解决方案，但直接修改分子图的拓扑结构可能导致关键信息丢失。同时，面对