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从梯度消失到百层网络:ResNet 是如何改变深度学习成为经典的?

从梯度消失到百层网络:ResNet 是如何改变深度学习成为经典的?

自AlexNet赢得2012年ImageNet竞赛以来,每个新的获胜架构通常都会增加更多层数以降低错误率。一段时间内,增加层数确实有效,但随着网络深度的增加,深度学习中一个常见的问题——梯度消失或梯度爆炸开始出现。梯度消失问题会导致梯度值变

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