可变形卷积DCN的深入解析及在PAMAP2数据集上的实战

可变形卷积DCN的深入解析及在PAMAP2数据集上的实战

可变形卷积网络(Deformable Convolutional Network,简称DCN)是计算机视觉领域中一种颇具创新性的神经网络模型。它结合了传统卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力,又通过引入可变形的卷积操作,赋予了模型更大的

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