RAG 与 MCP 如何以不同方式解决大模型的局限性

RAG 与 MCP 如何以不同方式解决大模型的局限性

Claude 和 GPT-4o 等大型语言模型 (LLM) 功能强大,但也面临两个主要限制:它们包含的知识是时效性的(更具体地说,是在训练时点固定的),并且决定它们一次可以处理多少信息的上下文窗口是有限的。检索增强生成 (Retrieval

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