PCA（主成分分析）进行特征降维的定义PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一种常用的数据分析方法，用于在尽可能多地保留数据集中对方差贡献最大的特征的同时降低数据的维度。它通过线性变换将原始数据转换