正则化技术在机器学习和数据挖掘中扮演着重要角色，主要用于控制模型的复杂度，防止过拟合，并提高模型的泛化能力。以下是正则化技术的详细解释： 正则化的基本概念：正则化是一种在模型训练过程中引入额外信息（通常是模型复杂度的某种度量）以控制模型复杂