确定K值划分时的最佳K范围是一个需要综合考虑多个因素的过程。以下是根据参考文章中的相关信息和建议，以分点表示和归纳的方式给出的建议：理解K值对模型的影响：K值的大小直接影响KNN算法的分类或回归结果。较小的K值可能使模型对局部数据过于敏