在梯度下降法中，学习率（learning rate）的选择对算法的性能和结果具有至关重要的影响。以下是选择合适学习率的一些建议和策略：初始猜测：通常会先从一个较小的学习率开始尝试，如0.01，然后根据迭代效果和收敛速度进行调整。另一种常见