线性分类器是一种在机器学习和统计学中广泛使用的分类算法，它的基本思想是通过一个线性函数将输入数据映射到不同的类别中。以下是对线性分类器的详细解释：一、定义与原理 定义：线性分类器是一种分类算法，它使用一个线性函数（也称为决策边界或分离超平面