何恺明、LeCun领衔,用“动态Tanh”重塑AI底层设计,Transformer架构迎颠覆性革新!
【导语】在AI模型动辄千亿参数的今天,归一化层(Normalization) 曾被视为神经网络不可撼动的“定海神针”——它像数据调音师,将每层输出的数值调整到合理范围,防止模型训练崩溃。然而,Meta AI华人科学家刘壮团队联合何恺明、Ya
8小时前30
【导语】在AI模型动辄千亿参数的今天,归一化层(Normalization) 曾被视为神经网络不可撼动的“定海神针”——它像数据调音师,将每层输出的数值调整到合理范围,防止模型训练崩溃。然而,Meta AI华人科学家刘壮团队联合何恺明、Ya