LSTM:克服长期依赖难题的循环神经网络升级方案

LSTM:克服长期依赖难题的循环神经网络升级方案

1 简介长短期记忆网络(Long Short-Term Memory)作为RNN的进阶架构,在序列建模领域具有里程碑意义。其核心突破在于通过智能门控系统,有效捕获跨越数百个时间步的语义关联,成功缓解了传统RNN存在的梯度消失爆炸难题,在语

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