在机器学习中，集成学习（Ensemble Learning）是通过将多个学习器的预测结果结合起来，从而提升模型的性能。集成方法有很多种，其中 堆叠集成（Stacking Ensemble） 是一种非常强大且灵活的集成方法，它通过将多个模型