（4）YOLOV5算法二之数据集转换及自动划分、随机划分训练集与测试集

1.数据转换

使用背景：多个文件夹及标签.xml文件(labelImg标注)
实现思路：
1.将所有的原始数据.jpg .png .xml全放到一个文件夹
2.图像均转为.jpg格式，放入图像文件夹
3.标签由.xml转为yolov5需要的格式.txt

具体实现：

"""
time:20220729
writer:yohn
function:制作自己的原始数据集，转换成yolo需要的格式
"""import os
import shutil
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET#待处理数据文件夹，将图像与标签都放到这个文件夹中
path='.\\imgs'
jpgs_p=

（4）YOLOV5算法二之数据集转换及自动划分、随机划分训练集与测试集

1.数据转换

使用背景：多个文件夹及标签.xml文件(labelImg标注)
实现思路：
1.将所有的原始数据.jpg .png .xml全放到一个文件夹
2.图像均转为.jpg格式，放入图像文件夹
3.标签由.xml转为yolov5需要的格式.txt

具体实现：

"""
time:20220729
writer:yohn
function:制作自己的原始数据集，转换成yolo需要的格式
"""import os
import shutil
import cv2
import xml.etree.ElementTree as ET#待处理数据文件夹，将图像与标签都放到这个文件夹中
path='.\\imgs'
jpgs_p=