Hivehive表中加载数据

文章目录

  • Hive表数据加载
    • 1、直接向分区表中插入数据
    • 2、通过查询插入数据
    • 3、多插入模式
    • 4、查询语句中创建表并加载数据（as select）
    • 5、创建表时通过location指定加载数据路径

Hive表数据加载

五种情况

1、直接向分区表中插入数据

create table score3 like score;

插入数据

insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100');

2、通过查询插入数据

通过load方式加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');
  • 通过查询方式加载数据
create table score4 like score;

insert overwrite table score4 partition(month = '201806') select s_id,c_id,s_score from score;

注: 关键字overwrite 必须要有

3、多插入模式

常用于实际生产环境当中，将一张表拆开成两部分或者多部分
给score表加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');

创建第一部分表：

create table score_first( s_id string,c_id  string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' ;

创建第二部分表：

create table score_second(c_id string,s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

分别给第一部分与第二部分表加载数据

from score 
insert overwrite table score_first partition(month='201806') select s_id,c_id 
insert overwrite table score_second partition(month = '201806')  select c_id,s_score;

4、查询语句中创建表并加载数据（as select）

将查询的结果保存到一张表当中去

create table score5 as select * from score;

5、创建表时通过location指定加载数据路径

1）创建表，并指定在hdfs上的位置

create external table score6 (s_id string,c_id string,s_score int) row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6';

2）上传数据到hdfs上

hdfs dfs -mkdir -p /myscore6
hdfs dfs -put score.csv /myscore6;

3）查询数据

select * from score6;

export导出与import 导入 hive表数据（内部表操作）

create table techer2 like techer;
export table techer to  '/export/techer';
import table techer2 from '/export/techer';

Hivehive表中加载数据

文章目录

  • Hive表数据加载
    • 1、直接向分区表中插入数据
    • 2、通过查询插入数据
    • 3、多插入模式
    • 4、查询语句中创建表并加载数据（as select）
    • 5、创建表时通过location指定加载数据路径

Hive表数据加载

五种情况

1、直接向分区表中插入数据

create table score3 like score;

插入数据

insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100');

2、通过查询插入数据

通过load方式加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');
  • 通过查询方式加载数据
create table score4 like score;

insert overwrite table score4 partition(month = '201806') select s_id,c_id,s_score from score;

注: 关键字overwrite 必须要有

3、多插入模式

常用于实际生产环境当中，将一张表拆开成两部分或者多部分
给score表加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table score partition(month='201806');

创建第一部分表：

create table score_first( s_id string,c_id  string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' ;

创建第二部分表：

create table score_second(c_id string,s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

分别给第一部分与第二部分表加载数据

from score 
insert overwrite table score_first partition(month='201806') select s_id,c_id 
insert overwrite table score_second partition(month = '201806')  select c_id,s_score;

4、查询语句中创建表并加载数据（as select）

将查询的结果保存到一张表当中去

create table score5 as select * from score;

5、创建表时通过location指定加载数据路径

1）创建表，并指定在hdfs上的位置

create external table score6 (s_id string,c_id string,s_score int) row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6';

2）上传数据到hdfs上

hdfs dfs -mkdir -p /myscore6
hdfs dfs -put score.csv /myscore6;

3）查询数据

select * from score6;

export导出与import 导入 hive表数据（内部表操作）

create table techer2 like techer;
export table techer to  '/export/techer';
import table techer2 from '/export/techer';