内存淘汰策略-阿南达文事网

内存淘汰策略

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

`Redis六种淘汰策略`

noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。
noeviction：当内存使用达到阈值的时候，执行命令直接报错
allkeys-lru：在所有的key中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
allkeys-random：在所有的key中，随机移除某个key。
volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

如何配置Redis淘汰策略!
在redis.conf文件中

设置Redis 内存大小的限制，我们可以设置maxmemory ，当数据达到限定大小后，会选择配置的策略淘汰数据
比如：maxmemory 300mb。

通过配置设置Redis的淘汰策略。比如：maxmemory-policy volatile-lru

Redis中的自动过期机制
实现需求：处理订单过期自动取消，比如下单30分钟未支付自动更改订单状态
实现方案1：
1.使用Redis Key自动过期出发事件通知
2.使用定时任务30分钟后检查
3.按照每分钟轮训检查

`使用Redis Key自动过期机制`

当我们的key失效时，可以执行我们的客户端回调监听的方法。
需要在Redis中配置：
notify-keyspace-events "Ex"

`SpringBoot整合key失效监听`

@Configuration
public class RedisListenerConfig {@BeanRedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();container.setConnectionFactory(connectionFactory);return container;}
}

@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {super(listenerContainer);}/*** 待支付*/private static final Integer ORDER_STAYPAY = 0;/*** 失效*/private static final Integer ORDER_INVALID = 2;@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;/*** Redis失效事件 key** @param message* @param pattern*/@Overridepublic void onMessage(Message message, byte[] pattern) {String expiraKey = message.toString();// 根据key查询 value 如果还还是为待支付状态 将订单改为已经超时~~OrderEntity orderNumber = orderMapper.getOrderNumber(expiraKey);System.out.println(expiraKey);if (orderNumber == null) {return;}if (orderNumber.getOrderStatus().equals(ORDER_STAYPAY)) {// 将订单状态改为已经失效orderMapper.updateOrderStatus(expiraKey, ORDER_INVALID);}}
}

@RestController
public class OrderController {@Autowiredprivate OrderMapper orderMapper;@Autowiredprivate RedisUtils redisUtils;@RequestMapping("/saveOrder")public String saveOrder() {// 1.生成tokenString orderToken = UUID.randomUUID().toString();String orderId = System.currentTimeMillis() + "";//2. 将该token存放到redis中redisUtils.setString(orderToken, orderId, 5L);OrderEntity orderEntity = new OrderEntity(null, "蚂蚁课堂永久会员", orderId, orderToken);int result = orderMapper.insertOrder(orderEntity);return result > 0 ? "success" : "fail";}
}

Redis事务操作

Multi 开启事务
EXEC 提交事务
Watch 可以监听一个或者多个key，在提交事务之前是否有发生了变化如果发生边了变化就不会提交事务，没有发生变化才可以提交事务基于版本号码乐观锁实现
watch name
multi
set name xiaoxiao
exec
Discard 取消提交事务

`注意：Redis官方是没有提供回滚方法，值提供了取消事务。`

Redis中本身就是单线程的能够保证线程安全问题。
取消事务跟回滚有什么区别呢？
为什么redis不支持回滚事务，
Mysql中开启了事务，对该行数据上行锁—
Commit 数据可以提交
回滚：对事务取消和行锁都会撤销
Redis没有回滚单纯取消事务（不提交事务）不上锁

内存淘汰策略