动态规划-测试次数
写在前面：
这是第一次写算法题，说的更详细点，第一次写关于动态规划的。学过数据结构、算法的，可能都知道，动态规划挺不简单的，对于我，一个算法小白来说，难度有多大呢？题都看不懂，以此呢，开始写一些关于动态规划的文章，一方面呢，对自己的了解程度有一个认识，其次呢，也是做一个笔记吧，每天呢，进步一点点就好了
废话不多说，我们直接来看题目吧
标题：测试次数
x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。
x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。
如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。
特别地，如果手机从第1层扔下去就坏了，则耐摔指数=0。
如果到了塔的最高层第n层扔没摔坏，则耐摔指数=n
为了减少测试次数，从每个厂家抽样3部手机参加测试。
某次测试的塔高为1000层，如果我们总是采用最佳策略，在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢？
请填写这个最多测试次数。
注意：需要填写的是一个整数，不要填写任何多余内容。
上面这个题呢，是2018年蓝桥杯B组的一题，不知道大家看了题有啥反映，我一看，直接就懵了，先不说别的，就那个最佳策略和最坏运气，是啥意思呢？？？根本下不去手啊，有人可能或说，这题是道动态规划题？不知道你信不信，反正刚开始我不信，那这道题就不能入手了么？当然不会，你品，你细品。。。
我们先来模拟一下什么是最佳策略和最佳运气
大家一定要仔细看上面的分析，了解什么是最坏运气，什么是最佳策略，从图里面的例子可以看出，我们对三种情况，从一楼开始摔，从二楼楷书摔，从三楼开始摔，都在保证最坏运气的前提下，我们得到了结果，分别是3次，2次，3次，显然，当测试次数为2时，我们就称为最佳策略。。。
喝一杯凉白开，我们再来看题目，要求求得最佳策略，分析题，我们大家，最佳策略与什么有关？和手机有关么？显然无关，与手机的数目有关，与层数有关，所以呢，我们可以来画一个表格，就像这样
看到这，我想大多数应该都蒙了吧，怎么突然来了个t(？)(？)，怎么有的标黄了呢，大家仔细的想一想，当层数是4层的时候，我们可以分别从第1、2、3、4层去分析，分别计算出它所需的次数，我们先来解释下标黄色的单元代表什么意思，它代表在从第i(1=<i<=4)时计算耐摔指数的最坏运气，对这四种情况，他们在最坏运气下的次数分别为3次、3次、3次，4次，那如何体现最佳策略呢，当然就是在这些值中取最小值，即3
接下来，我们来详细说一下t(?)(?)是啥意思，之所以放到这说，第一个呢，向让大家多思考一下，如果你已经想清楚了，恭喜你，我比你菜多了，t(?)(?)，第一个？代表手机的数目，第二个?代表层数，我们看上图里面的例子，第一种情况，当在第一层摔摔手机后，手机是好的（如果这儿还不明白为啥是好的，请再多看看前面的），这时我们还有两部手机，还有三层没有测试，不正好对应表格中当手机数为2，层数为3层的情况么？？？，这儿非常重要，一定要想明白，我们再来看一个例子，当从第四层开始扔手机的时候，手机摔坏了（如果这儿还不明白为啥是好的，请再多看看前面的），我们这时只有一部手机了，还有三层没测试呢，不正好是t(1)(3)么？，所以，这就是本题的递推公式，这里，我不会直接把递推公式写出了，大家先自己琢磨琢磨，我们来看代码
#include <iostream>
using namespace std;
#include <math.h>
#include <climits>
const int N = 1000;//塔的层数
int t1[N+1];//当手机为一部时的情况
int t2[N+1];//当手机为两部时的情况
int t3[N+1];//当手机为三部时的情况int main(int argc, char** argv) {//当手机为一部时for(int i=1;i<=N;i++){t1[i]=i;} //当手机为两部时for(int i=1;i<=N;i++){int ans = INT_MAX;for(int j=1;j<=i;j++){//好 坏ans = min(ans,max(1+t2[i-j],1+t1[j-1]));}t2[i]=ans;}//当手机为三部时for(int i=1;i<=N;i++){int ans = INT_MAX;for(int j=1;j<=i;j++){//好 坏ans = min(ans,max(1+t3[i-j],1+t2[j-1]));}t3[i]=ans;}cout<<t3[1000]<<endl; return 0;
}
大家看了上面代码之后，我想递推公式也应该差不多了吧，在这儿呢，我们可以简单写一下
字数比较多，排版也比较随意，感谢大家能看到这儿，如果有什么不足，或者有更好的方法来解这道题，欢迎大家留言区留言哦，
动态规划-测试次数
写在前面：
这是第一次写算法题，说的更详细点，第一次写关于动态规划的。学过数据结构、算法的，可能都知道，动态规划挺不简单的，对于我，一个算法小白来说，难度有多大呢？题都看不懂，以此呢，开始写一些关于动态规划的文章，一方面呢，对自己的了解程度有一个认识，其次呢，也是做一个笔记吧，每天呢，进步一点点就好了
废话不多说，我们直接来看题目吧
标题：测试次数
x星球的居民脾气不太好，但好在他们生气的时候唯一的异常举动是：摔手机。
各大厂商也就纷纷推出各种耐摔型手机。x星球的质监局规定了手机必须经过耐摔测试，并且评定出一个耐摔指数来，之后才允许上市流通。
x星球有很多高耸入云的高塔，刚好可以用来做耐摔测试。塔的每一层高度都是一样的，与地球上稍有不同的是，他们的第一层不是地面，而是相当于我们的2楼。
如果手机从第7层扔下去没摔坏，但第8层摔坏了，则手机耐摔指数=7。
特别地，如果手机从第1层扔下去就坏了，则耐摔指数=0。
如果到了塔的最高层第n层扔没摔坏，则耐摔指数=n
为了减少测试次数，从每个厂家抽样3部手机参加测试。
某次测试的塔高为1000层，如果我们总是采用最佳策略，在最坏的运气下最多需要测试多少次才能确定手机的耐摔指数呢？
请填写这个最多测试次数。
注意：需要填写的是一个整数，不要填写任何多余内容。
上面这个题呢，是2018年蓝桥杯B组的一题，不知道大家看了题有啥反映，我一看，直接就懵了，先不说别的，就那个最佳策略和最坏运气，是啥意思呢？？？根本下不去手啊，有人可能或说，这题是道动态规划题？不知道你信不信，反正刚开始我不信，那这道题就不能入手了么？当然不会，你品，你细品。。。
我们先来模拟一下什么是最佳策略和最佳运气
大家一定要仔细看上面的分析，了解什么是最坏运气，什么是最佳策略，从图里面的例子可以看出，我们对三种情况，从一楼开始摔，从二楼楷书摔，从三楼开始摔，都在保证最坏运气的前提下，我们得到了结果，分别是3次，2次，3次，显然，当测试次数为2时，我们就称为最佳策略。。。
喝一杯凉白开，我们再来看题目，要求求得最佳策略，分析题，我们大家，最佳策略与什么有关？和手机有关么？显然无关，与手机的数目有关，与层数有关，所以呢，我们可以来画一个表格，就像这样
看到这，我想大多数应该都蒙了吧，怎么突然来了个t(？)(？)，怎么有的标黄了呢，大家仔细的想一想，当层数是4层的时候，我们可以分别从第1、2、3、4层去分析，分别计算出它所需的次数，我们先来解释下标黄色的单元代表什么意思，它代表在从第i(1=<i<=4)时计算耐摔指数的最坏运气，对这四种情况，他们在最坏运气下的次数分别为3次、3次、3次，4次，那如何体现最佳策略呢，当然就是在这些值中取最小值，即3
接下来，我们来详细说一下t(?)(?)是啥意思，之所以放到这说，第一个呢，向让大家多思考一下，如果你已经想清楚了，恭喜你，我比你菜多了，t(?)(?)，第一个？代表手机的数目，第二个?代表层数，我们看上图里面的例子，第一种情况，当在第一层摔摔手机后，手机是好的（如果这儿还不明白为啥是好的，请再多看看前面的），这时我们还有两部手机，还有三层没有测试，不正好对应表格中当手机数为2，层数为3层的情况么？？？，这儿非常重要，一定要想明白，我们再来看一个例子，当从第四层开始扔手机的时候，手机摔坏了（如果这儿还不明白为啥是好的，请再多看看前面的），我们这时只有一部手机了，还有三层没测试呢，不正好是t(1)(3)么？，所以，这就是本题的递推公式，这里，我不会直接把递推公式写出了，大家先自己琢磨琢磨，我们来看代码
#include <iostream>
using namespace std;
#include <math.h>
#include <climits>
const int N = 1000;//塔的层数
int t1[N+1];//当手机为一部时的情况
int t2[N+1];//当手机为两部时的情况
int t3[N+1];//当手机为三部时的情况int main(int argc, char** argv) {//当手机为一部时for(int i=1;i<=N;i++){t1[i]=i;} //当手机为两部时for(int i=1;i<=N;i++){int ans = INT_MAX;for(int j=1;j<=i;j++){//好 坏ans = min(ans,max(1+t2[i-j],1+t1[j-1]));}t2[i]=ans;}//当手机为三部时for(int i=1;i<=N;i++){int ans = INT_MAX;for(int j=1;j<=i;j++){//好 坏ans = min(ans,max(1+t3[i-j],1+t2[j-1]));}t3[i]=ans;}cout<<t3[1000]<<endl; return 0;
}
大家看了上面代码之后，我想递推公式也应该差不多了吧，在这儿呢，我们可以简单写一下
字数比较多，排版也比较随意，感谢大家能看到这儿，如果有什么不足，或者有更好的方法来解这道题，欢迎大家留言区留言哦，
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