【Java】

Java缓存之JetCache

写在前面
- 为什么使用缓存
- 使用场景
简介
特性
缓存类型-两级缓存
- 本地缓存
- 远程（访问Redis的客户端）
区别
- Spring Cache:
- JetCache
常用注解
- @Cached
- @CacheInvalidate
- @CacheUpdate
- @CreateCache
- @CacheRefresh

写在前面

为什么使用缓存

在高并发、大流量等场景下，降低系统延迟，缓解数据库压力，提高系统整体的性能，也能够让用户有更好的体验；

使用场景

读多写少、不追求强一致性

简介

JetCache是一个基于Java的缓存系统封装，提供统一的API和注解来简化缓存的使用。 JetCache提供了比SpringCache更加强大的注解，可以原生的支持TTL、两级缓存、分布式自动刷新，还提供了Cache接口用于手工缓存操作;
当前有四个实现：RedisCache、RedisLettuceCache、CaffeineCache、LinkedHashMapCache；

特性

通过统一的API访问Cache系统
通过注解实现声明式的方法缓存，支持TTL(超时时间，Spring Cache Redis 默认只支持配置全局的)和两级缓存
通过注解创建并配置Cache实例
针对所有Cache实例和方法缓存的自动统计
Key的生成策略和Value的序列化策略支持自定义配置
分布式缓存自动刷新，分布式锁
异步Cache API (使用Redis的Lettuce客户端时)

缓存类型-两级缓存

本地缓存

LinkedHashMap：使用LinkedHashMap做LUR方式淘汰
Caffeine：基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库
PS：选择了本地缓存请设置limit，全局默认设置了100，本地缓存的数据存放于内存，减轻内存的损耗，如果使用了Caffeine，缓存的key过多可能导致内存溢出

远程（访问Redis的客户端）

Redis：使用Jedis客户端，Redis官方首选的Java客户端
RedisLettuce：使用Lettuce客户端，一个高性能基于Java的Redis驱动框架，支持线程安全的同步、异步操作，底层集成了Project Reactor，提供反应式编程；
PS：选择了远程缓存请设置keyPrefix，保证存放至Redis的缓存key规范化，避免与其他系统出现冲突

区别

Spring Cache:

优点
- 支持开箱即用（Out Of The Box），并提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache
- 通过Cache注解即可实现缓存逻辑透明化，让开发者关注业务逻辑
- 当事务回滚时，缓存也会自动回滚
- 支持比较复杂的缓存逻辑
- 提供缓存编程的一致性抽象，方便代码维护
缺点
- Spring Cache并不针对多进程的应用环境进行专门的处理;
- Spring Cache抽象的操作中没有锁的概念，当多线程并发操作（更新或者删除）同一个缓存项时，有可能读取到过期的数据
- 无法满足本地缓存和远程缓存同时使用，使用远程缓存时无法自动刷新

JetCache

优点
- 远程缓存和内存型缓存可以共存，当共存时，优先访问内存，保护远程缓存；也可以只用某一种；
- 自动刷新策略，防止某个缓存失效，访问量突然增大时，所有机器都去访问数据库，可能导致数据库挂掉
- 利用不严格的分布式锁，对同一key，全局只有一台机器自动刷新
缺点：
- JetCache通过Spring AOP生成代理，来支持缓存功能

常用注解

@Cached

@Cached：是在接口方法或者类方法上添加缓存，一般以参数为key，以返回值为value存入缓存中
可配置cacheType参数:REMOTE, LOCAL, BOTH
LOCAL时可配置localLimit参数来设置本地local缓存的数量限制，condition参数可配置在什么情况下使用缓存，condition和key支持SPEL语法；
@CreateCache是直接创建一个缓存实例，然后调用put(T key， T value)、get(T key)等方法实现缓存
Cache实例的默认超时时间，通过在@CreateCache和@Cached上的expire属性指定，如果没有指定，则使用yml中定义的全局配置