眼底图分类（一）预处理


这其实是一篇还米有很大技术含量的文章～～ 仅供自己参考用。


在我们的眼底图数据中，图片的格式并不统一很多都是长方形，眼睛的ct也不一定在图像中央或大小不对，不便于我们后续的分类，所以做预处理达到如下目的：

  • 格式统一为[512,512] 或 [216,216]的正方形
  • 根据每张图背景的色度+中心色度，自动定位眼球位置，去除多余背景

具体的实现用到了PIL库， 在这个代码编写中我参考了以下链接：
  • stackflow之如何裁剪图片
  • PIL的imageFilter功能 
当然，看PIL的官方文档是更好的，我就是懒了emmmm 然后最后的代码如下： 
from __future__ import division,print_function
import os
import numpy as np
from PIL import Image, ImageFilterdef convert(fname, crop_size):img = Image.open(fname)debug = 1#blurred = img.fi