临时抱佛脚——国模前三天(1)

目录

  • 2013 CUMCM-A真题内置模型
    • Gibbs抽样仿真方法
    • 非参数检验中两独立样本的曼-惠特尼U检验
    • 非稳态排队论
    • 差分方程
  • 结语

2013 CUMCM-A真题内置模型

数模国赛开始前几天才有空临时抱佛脚,作为写手开始膜拜各方大罗神仙的论文,第一篇就看懵我。在这里记录一下大神们用的模型,能力有限,主要引用,极少自创。小白一个,如果有大神路过,包容一下我的无知,有空的话欢迎指正一哈。

Gibbs抽样仿真方法

吉布斯采样(Gibbs sampling)是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)的一种算法,用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。该序列可用于近似联合分布、部分变量的边缘分布或计算积分(如某一变量的期望值)。某些变量可能为已知变量,故对这些变量并不需要采样。

采样是以一定的概率分布,看发生什么事件。也就是从目前已知的一些数据中,推测未知部分会出现的数据。如果我们采集得到数据,这些数据绝对不会是完完整整、一字不落的,总有各种主观和客观因素导致我们会有一些缺失值。那如果我们未知的部分相对于已知部分很少ÿ