Pandas 数据分析-阿南达文事网

Pandas 数据分析

1 学习数据分析 Pandas，这4个资料网站不能少_YYDataV的博客-CSDN博客Pandas Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）。Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Micr...

2 Pandas 数据结构_YYDataV的博客-CSDN博客Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。Time- Series：以时间为索引的Series。DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。Panel4D：是像Panel一样的4维

3 Pandas 数据结构之生成Series_YYDataV的博客-CSDN博客Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。Series 由索引（index）和列组成，函数如下：pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)参数说明：data：一组数据(ndarray 类型)。index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。dtype：数据类型，默认会自己判断。name：设置名称。copy：拷贝数据，默认为 False。...

4 Pandas 数据结构之生成DataFrame_YYDataV的博客-CSDN博客目录用列表生成 DataFrame用多维数组字典生成 DataFrame用 Series字典生成 DataFrame用列表字典生成 DataFrame用元组字典生成 DataFrameDataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）。DataFrame 构造方法如下：pandas...

5 Pandas 数据分析之看数据_YYDataV的博客-CSDN博客目录头部和尾部数据head() 与 tail()索引与列名 index与columns统计摘要 describe()转置数据T按轴排序 sort_index()按值排序 sort_values()按标签选择loc 与 at按位置选择iloc 与iat条件选择 > 与isin()赋值 = 缺失值np.nan头部和尾部数据head() 与 tail()import pandas as pddata = { "hello":...
6 Pandas 数据分析之算数据_YYDataV的博客-CSDN博客平均值 mean()import pandas as pddata = { "hello": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], "world": [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900]}i = ["YYDataV1", "YYDataV2", "YYDataV3", "YYDataV4", "YYDataV5", "YYDataV6", "YYDataV7", "YYDataV8", "YYD

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