新手保姆教程 手把手带体验OpenManus
一. 背景知识
3 月 7 日，国内 DeepWisdom MetaGPT 团队 3 小时内上线初版本openManus。
openManus是Manus的开源复刻版。
在Manus还没能大规模开放之前，我们可以先本地部署openManus并一睹为快。
项目地址：
阅读对象
1新手用户
1使用国内的模型
1可能解决不了魔法网络问题
1操作系统面向 Windows 10 / 11
教程目标
1搭建可以正常运行的 OpenManus 环境
1知道如何做对应的模型配置
1了解一些 OpenManus 的基本原理
系统架构
二、模块设计
2.1 TODO1:安装部署
部署环境准备
方式一：使用 conda
1创建新的 conda 环境：
代码语言：txt复制bash
# 第一步：创建专属AI空间
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate open_manus
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
//conda activate mofa
# 第二步：克隆开源库
# 分支说明：
# main: 仅保留核心代码，是一个极简框架，可以比较容易兼容到其它场景
# front-end：加入了前端代码，可以有运行界面展示，大家玩的时候可以拉这个
# mcp: 基于mcp协议的openmanus在这个分支。
git clone git@github:watchpoints/OpenManus.git
cd OpenManus
# 切换分支
# 1. 查看远程分支
# git branch -r
# 2. 切换 front-end 分支
# git checkout -b front-end origin/front-end
pip config set global.index-url
# 备注， 如果上面的清华源 一直安装不了依赖，可以尝试下面的腾讯源命令执行，再安装依赖
# pip config set global.index-url
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 过程可能有点久，耐心等待
# 这个过程如果有红色错误，请重新执行命令重试
# 安装 playwright
pip install playwright
playwright install 配置大模型
OpenManus 需要配置使用的 LLM API，请按以下步骤设置：
1在 config 目录创建 config.toml 文件
cp config/config.example.toml config/config.toml
1编辑 config/config.toml 添加 API 密钥和自定义设置：
DeepSeek 官方1
目前只支持 deepseek-chat 模型 ， 也就是 DeepSeek-V3 , DeekSeek-R1 由于不支持 tools 功能，目前不支持（但但是有其他厂商微调了带 tools 功能 R1, 后续跟进一下）
申请API
访问 创建一个 Api Key后复制保存下来，如果忘记了，重新创建一个即可.
[llm] model = "deepseek-chat" base_url = "; api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" max_tokens = 8192 temperature = 0.0
硅基流动
例子：白嫖党可选申请一个，
每天100万token测试的话是够了
全局 LLM 配置
代码语言：txt复制python
# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = ";
api_key = "sk-yerbwxyadeiwumvzbfdwawdzsvaouusksbkcrjlibdwrfjmt" # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = ";
api_key = "sk-..." # 替换为真实 API 密钥快速启动
一行命令运行 OpenManus：
python main.py
然后通过终端输入你的创意！
如需体验不稳定的开发版本，可运行：
python run_flow.py
浏览器版本运行：（我们体验的话是用了一个简易的前端版本）
1
python app.py
2.2 Todo2 OpenManusWeb
最新版本需要 front-end 分支才是带 Web UI，可以下载对应分支的源码，或者使用 git 切换分支 |
|---|
python
git拉取fork远程分支代码
git remote add upstream .git
git checkout -b front-end upstream/front-end
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行 web ui
python app.py
# 运行完成后正常会自动打开浏览器，如果没有打开，请访问 http://localhost:5172/或者执行下载【下面这个方式执行不过放弃了，不过他们文档设计思路可以借鉴，就是他们基础架构】
.md
.md
代码语言：txt复制PowerShell
git clone git@github:wangcy6/OpenManusWeb.git
pip install -r requirements.txt
//Web Interface
python web_run.py
http://127.0.0.1:8000/三、FQA
3.1 我是用window11+wsl2方式启动 在通过web浏览器访问出现
gio: http://localhost:8000: Operation not supported
本人Windows 11 家庭中文版系统从Microsoft Store中安装Ubuntu系统
WSL2的镜像网络模式：带来更流畅的Linux开发体验
不停的重试
3.2 在centos服务器能执行吗？
1我在window +wsl2尝试一下 查询很慢 没有返回结果
1
3.3 如何通过trae远程编码远程访问 【】
如何Ttace 通过SSH 访问 window11 WSL2
问题描述：
本人Windows 11 家庭中文版系统从Microsoft Store中安装Ubuntu系统
WSL2的镜像网络模式：
安装 程序下面错误
初步定位：
ping 192.168.3.26 ip没有问题
telnet 192.168.3.26 22
正在连接192.168.3.26...无法打开到主机的连接。 在端口 22: 连接失败
解决步骤：
1Win11将WSL做SSH服务器，实现通过局域网SSH远程连接到WSL
代码语言：txt复制PowerShell
sudo apt install openssh-server
sudo vim/etc/ssh/sshd_config
取消注释 #Port 22 行以指定SSH端口（默认为22）。
取消注释 #PasswordAuthentication yes 行以允许密码认证。
# 启动ssh密钥登录
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
sudo service ssh start 1Mirror模式下WSL2的SSH远程连接
WSL2 环境信息：
首先，在C://User//.wslconfig文件中，通过以下方式进行设置就会得到镜像模式的WSL。
代码语言：txt复制Plain Text
[wsl2]
networkingMode=mirrored
[experimental]
hostAddressLoopback=false点击图片可查看完整电子表格
如果不开启hostAddressLoopback 则无法在镜像模式下从外部访问到wsl。包括在windows WSL主机中，也同样无法依靠访问到wsl。但是如果将修改为`localhost`则可行。
优势
1IPv6 支持
1使用 localhost 地址 127.0.0.1 从 Linux 内部连接到 Windows 服务器。
1不支持 IPv6 localhost 地址 ::1
1改进了 VPN 的网络兼容性
1多播支持
1直接从局域网 (LAN) 连接到 WSL
通过localhost可以直接访问
设置 SSH 通过密钥登录
cd .ssh
touch authorized_keys
chmod 600 authorized_keys
window测试连接wsl2通过
ssh money@127.0.0.1 //连接到window11 安装的 wsl主机 Ubuntu 20.04+
结果： trae配置
代码语言：txt复制PowerShell
Host 127.0.0.1
HostName 127.0.0.1
User money
ForwardAgent yes [experimental] hostAddressLoopback=true
参考资料
1OpenManus 新手保姆教程 - 初级入门
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2025-03-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除模型配置教程镜像连接
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