微信消息推送自由！！
在数字化时代，及时获取信息至关重要。而微信则是当下最重要的信息获取渠道。解锁微信消息推送服务，将给我们带来极大的便利。
本文将给大家解锁一款微信消息推送工具 ShowdDoc。
ShowDoc 推送服务作为一款强大工具，能轻松实现从服务器向手机推送消息，为服务器告警、程序监控通知等场景提供便利。本文将深入介绍其使用方法，并分享多个实用示例。
一、ShowDoc 推送服务概述
ShowDoc 推送服务是 ShowDoc 旗下独立工具，它最大的优势在于使用简单、开箱可用，无需复杂配置。而且，它承诺长期维护且持续免费，不限制消息数量和请求数，还极具编程拓展性，能满足多样化需求。
二、使用方法
（一）获取专属推送地址
打开推送服务首页 （建议电脑端访问），切换到右上角“推送”导航菜单，就能看到专属推送地址。这个地址是后续推送消息的关键入口。
（二）接口请求
- 请求URL：即专属推送地址。
- 请求方式：支持GET和POST。选择哪种方式取决于具体应用场景，一般来说，GET适合简单数据传递，POST更适合传递大量数据或敏感信息。
- 参数设置
- title：必填，字符串类型，用于设置推送消息的标题。
- content：必填，字符串类型，支持文本、Markdown和HTML格式，用于设置推送消息的内容。
（三）查看返回结果
- 成功返回示例：当请求成功时，返回数据类似
{"error_code": 0,"error_message": "ok"}，其中error_code为0表示请求成功。 - 失败返回示例：若请求失败，如
{"error_code": 10103,"error_message": "url或token不正确"}，根据error_message提示的错误信息，可排查问题。
三、使用示例
（一）手动推送
手动推送适用于即时性、临时性的消息通知。例如，在开发过程中，想要快速告知团队成员某个功能模块完成测试。
- 确定专属推送地址。
- 构造请求数据，假设使用GET请求，在浏览器地址栏输入：
[你的专属推送地址]?title=功能模块测试完成&content=用户登录模块已完成测试，目前运行稳定。回车后，绑定的微信就能收到消息。
（二）自动推送天气（Markdown格式）
借助Python和相关天气API，可实现自动推送天气信息。这里以requests库获取天气数据、Markdown格式组织内容为例。
import requests
import time
# 获取专属推送地址
push_url = "[你的专属推送地址]"
# 天气API，以和风天气为例
weather_api = ";key=[你的和风天气API key]"
whileTrue:
try:
# 获取天气数据
weather_response = requests.get(weather_api)
weather_data = weather_response.json()
if weather_response.status_code == 200:
temperature = weather_data['now']['temp']
weather_desc = weather_data['now']['text']
# 构造Markdown格式消息内容
content = f"# 今日天气\n当前温度：{temperature}℃\n天气状况：{weather_desc}"
# 构造请求参数
params = {
"title": "今日天气 Markdown",
"content": content
}
# 发送推送请求
push_response = requests.get(push_url, params=params)
print(push_response.json())
else:
print("获取天气数据失败")
except Exception as e:
print(f"发生错误：{e}")
time.sleep(3600) # 每小时推送一次
（三）自动推送天气（HTML格式）
同样以Python为例，这次用HTML格式组织天气信息。
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制import requests
import time
# 获取专属推送地址
push_url = "[你的专属推送地址]"
# 天气API，以和风天气为例
weather_api = ";key=[你的和风天气API key]"
whileTrue:
try:
# 获取天气数据
weather_response = requests.get(weather_api)
weather_data = weather_response.json()
if weather_response.status_code == 200:
temperature = weather_data['now']['temp']
weather_desc = weather_data['now']['text']
# 构造HTML格式消息内容
content = f"""
<html>
<head><title>今日天气</title></head>
<body>
<h1>今日天气</h1>
<p>当前温度：{temperature}℃</p>
<p>天气状况：{weather_desc}</p>
</body>
</html>
"""
# 构造请求参数
params = {
"title": "今日天气 HTML",
"content": content
}
# 发送推送请求
push_response = requests.get(push_url, params=params)
print(push_response.json())
else:
print("获取天气数据失败")
except Exception as e:
print(f"发生错误：{e}")
time.sleep(3600) # 每小时推送一次
（四）自动推送股票信息
使用腾讯财经API获取股票实时价格，并推送信息。
push.config.json 用于存储配置信息，格式如下：
{
"showdoc_api": "[你的专属推送地址]",
"input_file": "stock_list.csv",
"update_interval": 300
}
stock_list.csv 用于存储股票列表信息，格式如下：
code
sh600000
sz000001
完整程序代码如下：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制import pandas as pd
import requests
from datetime import datetime
import time
import json
import os
def load_config(config_file='push.config.json'):
"""读取JSON格式的配置文件"""
ifnot os.path.exists(config_file):
print(f"配置文件 {config_file} 不存在！")
returnNone
try:
with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
except Exception as e:
print(f"读取配置文件出错: {e}")
returnNone
def read_stock_list(file_path):
"""读取股票列表文件"""
try:
# 尝试读取CSV文件
if file_path.endswith('.csv'):
df = pd.read_csv(file_path)
# 假设CSV文件中有'code'列，存储股票代码
return df['code'].tolist()
# 尝试读取文本文件
else:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return [line.strip() for line in f if line.strip()]
except Exception as e:
print(f"读取股票列表文件出错: {e}")
return []
def get_stock_price_qq(stock_code):
"""使用腾讯财经API获取股票实时价格"""
# 转换股票代码格式
if stock_code.startswith('sh') or stock_code.startswith('sz'):
code = stock_code
else:
# 根据股票代码判断市场
code = f"sh{stock_code}"if stock_code.startswith('6') elsef"sz{stock_code}"
url = f"={code}"
try:
response = requests.get(url)
response.encoding = 'gbk'
data = response.text.split('~')
if len(data) < 2:
returnNone
stock_info = {
"代码": code,
"名称": data[1],
"现价": float(data[3]),
"涨跌幅": float(data[32]),
"今开": float(data[5]),
"最高": float(data[33]),
"最低": float(data[34]),
"昨收": float(data[4]),
"成交量": float(data[6]) / 10000, # 转换为手
"成交额": float(data[37]) , #/ 10000, # 转换为万元
"时间": datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
return stock_info
except Exception as e:
print(f"获取股票 {code} 数据时出错: {e}")
returnNone
def format_stock_message(stock_data_list):
"""将股票数据格式化为适合手机显示的Markdown格式"""
ifnot stock_data_list:
return"没有获取到股票数据"
current_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 计算涨跌家数
up_count = sum(1for stock in stock_data_list if stock['涨跌幅'] > 0)
down_count = sum(1for stock in stock_data_list if stock['涨跌幅'] < 0)
flat_count = sum(1for stock in stock_data_list if stock['涨跌幅'] == 0)
# 计算整体涨跌情况
total_change = sum(stock['涨跌幅'] for stock in stock_data_list) / len(stock_data_list)
market_trend = "
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