从淘宝推荐到微信搜索：查找算法如何支撑亿级用户——动画可视化数据结构之查找算法-阿南达文事网

从淘宝推荐到微信搜索：查找算法如何支撑亿级用户——动画可视化数据结构之查找算法

本文通过动画可视化深入解析数据结构中的核心查找算法，从基础概念到高阶应用，全面覆盖顺序查找、折半查找、分块查找、B树/B+树及散列查找的核心原理与实现细节。文章以动态演示为核心工具，直观展现算法执行过程与数据结构演化，帮助读者突破抽象理论难点。
内容核心：
- 基础算法：
  - 顺序查找：从暴力遍历到哨兵优化，结合判定树分析ASL（平均查找长度），探讨有序表场景下的效率提升策略。
  - 折半查找：通过二分思想与判定树模型，解析有序数据的高效检索逻辑，并给出代码实现与时间复杂度推导。
- 进阶索引结构：
  - 分块查找：融合顺序与折半查找优势，分析块划分对效率的影响。
  - B树与B+树：从多叉查找树的平衡规则出发，动态演示插入、删除操作如何维持树结构稳定；对比B+树的特性（如叶子节点链表），阐释其在数据库索引中的核心地位。
- 散列查找与冲突解决：
  - 详解哈希函数设计原则（如除留余数法），通过动画模拟拉链法、开放定址法、再散列法的冲突处理过程，揭示哈希表动态扩容与数据分布规律。