组保留的标签 余下为需要删除的标签
unset($oldtag[$key]);
}
}
}
if (!empty($oldtag)) {
$tagids = array();
foreach ($oldtag as $tagid => $tagname) {
$tagids[] = $tagid;
}
well_oldtag_delete($tagids, $tid);
}
$r = well_tag_process($tid, $fid, $create_tag, $tagarr);
return $r;
}
// 删除标签和绑定的主题
function well_oldtag_delete($tagids, $tid)
{
$pagesize = count($tagids);
$arrlist = well_tag_find_by_tagids($tagids, 1, $pagesize);
$delete_tagids = array(); // 删除
$tagids = array();
$n = 0;
foreach ($arrlist as $val) {
++$n;
if (1 == $val['count']) {
// 只有一个主题
$delete_tagids[] = $val['tagid'];
} else {
$tagids[] = $val['tagid'];
}
}
!empty($delete_tagids) and well_tag_delete($delete_tagids);
$arlist = well_tag_thread_find_by_tid($tid, 1, $n);
if ($arlist) {
$ids = array();
foreach ($arlist as $val) $ids[] = $val['id'];
well_tag_thread_delete($ids);
}
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count-' => 1));
}
// 标签数据处理 $arr=新提交的数组 $tagarr=保留的旧标签
function well_tag_process($tid, $fid, $new_tags = array(), $tagarr = array())
{
if (empty($tid)) return '';
// 新标签处理入库
if ($new_tags) {
$threadarr = array();
$tagids = array();
$i = 0;
$size = 5;
$n = count($tagarr);
$n = $n > $size ? $size : $size - $n;
foreach ($new_tags as $name) {
++$i;
$name = trim($name);
$name = stripslashes($name);
$name = strip_tags($name);
$name = str_replace(array(' ', '#', "@", "$", "%", "^", '&', '·', '<', '>', ';', '`', '~', '!', '¥', '……', ';', '?', '?', '-', '—', '_', '=', '+', '.', '{', '}', '|', ':', ':', '、', '/', '。', '[', ']', '【', '】', '‘', ' ', ' ', ' ', ' ', ' '), '', $name);
$name = htmlspecialchars($name, ENT_QUOTES);
if ($name && $i <= $n) {
// 查询标签
$read = well_tag_read_name($name);
if ($read) {
// 存在 count+1
$tagids[] = $read['tagid'];
} else {
// 入库
$arr = array('name' => $name, 'count' => 1);
$tagid = well_tag_create($arr);
FALSE === $tagid and message(-1, lang('create_failed'));
$read = array('tagid' => $tagid, 'name' => $name);
}
$tag_thread = array('tagid' => $read['tagid'], 'tid' => $tid);
$threadarr[] = $tag_thread;
$tagarr[$read['tagid']] = $read['name'];
}
}
!empty($threadarr) and tag_thread_big_insert($threadarr);
!empty($tagids) and well_tag_update($tagids, array('count+' => 1));
}
$json = empty($tagarr) ? '' : xn_json_encode($tagarr);
return $json;
}
?>
一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法-阿南达文事网
一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法
编程日记10
更新时间:2025-05-26 09:13:52 一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法
大家好,我是费老师。漏斗转化分析作为数据分析中的经典场景,非常适合借助数据可视化手段,实现一目了然的转化过程洞察。
本期文章中,我就将为大家介绍4种简单好用的漏斗转化可视化方法,基于前几天给大家分享过的新一代Python数据可视化神器fact轻松实现,对应的完整Python
代码下载链接文尾自取。
1 柱状转化图
第一种方式,我们使用到fact
中的柱状图组件AntdColumn
,只需额外设置参数conversionTag={}
即可自动添加转化标签,无需手动做计算处理:
2 条形转化图
第二种方式,类似上面介绍的柱状转化图,我们可以换个方向,使用相似的条形图组件AntdBar
实现:
3 漏斗转化图
第三种方式,我们可以使用fact
中专门用于漏斗转化分析的漏斗图组件AntdFunnel
实现,下面是一个基本的例子:
除了上面展示的基础使用以外,fact
中的漏斗图组件AntdFunnel
还支持金字塔型漏斗图、动态高度漏斗图、对比漏斗图、分面漏斗图等多种更多样化的漏斗可视化功能,具体内容可移步官网文档:
/AntdFunnel
4 桑基转化图
第4种方式比较特殊,我们可以使用可视化经典图表桑基图来表达转化过程,对应fact
中的AntdSankey
组件:
上面的桑基图例子只是使用到简单的转化过程数据,实际应用中,复杂的多层多节点转化数据,更适合用桑基图来表达,如下面节选自fact
官网桑基图组件文档页的示例:
/AntdSankey#demo-container-basic_usage
本期案例完整源码及说明文档,请在玩转Dash公众号后台回复漏斗分析直接获取下载链接:
更多基于Python
+fact
进行高效数据可视化的内容,请移步在线文档了解更多:
/
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