kylin离线数仓开发
文章目录
- 基于Kylin开发Ads层
- 项目需求介绍
- 业务开发
- 全国、无商品分类维度的交易信息
- 全国、一级商品分类维度交易信息
基于Kylin开发Ads层
项目需求介绍
因为业务需要，公司运营部门，希望随时能够自己编写SQL语句，快速获取到不同维度数据的指标，故基于Kylin OLAP分析平台，搭建快速OLAP分析平台。
业务开发
开发步骤：
1、创建 itcast_shop 项目
2、导入dw层宽表数据
3、创建数据模型
4、创建Cube立方体
5、构建立方体
6、执行查询
具体操作步骤：
指定model名称：
选择事实表：
全国、无商品分类维度的交易信息
需求：
1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
-- 1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
selectpaytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by paytype;--2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
select'9' as paytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG;
全国、一级商品分类维度交易信息
需求：
1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
-- 1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
selectfirstcat,paytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat, paytype;-- 2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
selectfirstcat,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat;
总结：
使用kylin查询效率对hive查询效率高
kylin将业务需要的数据全局提前计算（预计算）出来，并保存。
kylin离线数仓开发
文章目录
- 基于Kylin开发Ads层
- 项目需求介绍
- 业务开发
- 全国、无商品分类维度的交易信息
- 全国、一级商品分类维度交易信息
基于Kylin开发Ads层
项目需求介绍
因为业务需要，公司运营部门，希望随时能够自己编写SQL语句，快速获取到不同维度数据的指标，故基于Kylin OLAP分析平台，搭建快速OLAP分析平台。
业务开发
开发步骤：
1、创建 itcast_shop 项目
2、导入dw层宽表数据
3、创建数据模型
4、创建Cube立方体
5、构建立方体
6、执行查询
具体操作步骤：
指定model名称：
选择事实表：
全国、无商品分类维度的交易信息
需求：
1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
-- 1、获取全国、无商品分类维度的分交易类型数据
selectpaytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by paytype;--2、获取全国、无商品分类维度的不分交易类型的数据
select'9' as paytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG;
全国、一级商品分类维度交易信息
需求：
1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
-- 1、获取全国、一级商品分类维度的分交易类型数据
selectfirstcat,paytype,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat, paytype;-- 2、获取全国、一级商品分类维度的不分交易类型数据
selectfirstcat,count(distinct orderid) total_cnt,sum(goodsprice) total_money
fromitcast_dw.TMP_ORDER_GOODS_CAT_ORG
group by firstcat;
总结：
使用kylin查询效率对hive查询效率高
kylin将业务需要的数据全局提前计算（预计算）出来，并保存。
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