最长递增子序列（2021.1.23）
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
0 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
通过次数59,879
提交次数127,426
来源：力扣（LeetCode）
链接：
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
解题思路：准备一个指针p1，并准备两个整形量a,b ，a用来记录当前已知最长递增子序列的长度，b用来记录当前正在遍历的递增子序列长度；最后a = max(a,b)，输出a即可；代码实现：
public class January24 {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {if (nums.length == 0) return 0;int k = 1;int p = 1;for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {if (nums[i] > nums[i - 1]) {++p;k = Math.max(k, p);continue;}p = 1;}return k;}
}
我就想知道击败我的那78%人的代码是啥
官方题解代码：
class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int ans = 0;int n = nums.length;int start = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (i > 0 && nums[i] <= nums[i - 1]) {start = i;}ans = Math.max(ans, i - start + 1);}return ans;}
}// 作者：LeetCode-Solution
// 链接：// // /zui-chang-lian-xu-di-zeng-xu-lie-by-leet-dmb8/
// 来源：力扣（LeetCode）
// 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
最长递增子序列（2021.1.23）
给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], …, nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5,4,7]
输出：3
解释：最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2]
输出：1
解释：最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示：
0 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
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解题思路：准备一个指针p1，并准备两个整形量a,b ，a用来记录当前已知最长递增子序列的长度，b用来记录当前正在遍历的递增子序列长度；最后a = max(a,b)，输出a即可；代码实现：
public class January24 {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {if (nums.length == 0) return 0;int k = 1;int p = 1;for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {if (nums[i] > nums[i - 1]) {++p;k = Math.max(k, p);continue;}p = 1;}return k;}
}
我就想知道击败我的那78%人的代码是啥
官方题解代码：
class Solution {public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {int ans = 0;int n = nums.length;int start = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {if (i > 0 && nums[i] <= nums[i - 1]) {start = i;}ans = Math.max(ans, i - start + 1);}return ans;}
}// 作者：LeetCode-Solution
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