枚举及位运算
目录
1.基础枚举算法
2.整数枚举
3.小数枚举
4.位运算
5.二进制枚举
1.基础枚举算法
枚举是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举所有可能是问题解的答案并进行判断。在算法竞赛中,枚举是一种基本的技巧,广泛运用于部分分和对拍。
- 例题1:顺序查找
代码实现
int pos=-1;
for(int i=1; i<=n; i++)if(a[i]==x){pos=i;break;
}
使用循环i= 1→n依次判断a[i]是否等于数字x,若等于输出即可。由于我们从1开始循环,找到x后使用break关闭循环,这样保证我们输出的答案即为数字x第一次出现的位置。
- 例题2:顺序查找
- 例题3:整数查找
2.整数枚举
上面一个例题的延伸:判断一个数是否为素数。我们知道,素数除了它自己和1没有别的约数,所以枚举一下哪些是它的约数就可以
了。
bool check(int x){for(int i=2;i<x;i++)if(x%i==0)return 0;return 1;
}
上面的代码可不可以优化-一下呢?我们发现约数是成对出现的,因此只需要枚举到√n即可。
bool check(int x){for(int i=2;i*i<=x;i++) if(x%i==0) return 0;return 1;
}
- 典例:
3.小数枚举
4.位运算
- 位与(&)运算
&运算通常用于二进制取位操作,例如一个数 & 1的结果就是取二进制的最末位。这可以用来判断一个整数的奇偶,二进制的最末位为0表示该数为偶数,最末位为1表示该数为奇数。
- 位或(|)运算
|运算通常用于二进制特定位上的无条件赋值,例如一个数 | 1的结果就是把二进制最末位强行变成1。如果需要把二进制最末位变成0,对这个数| 1之后再减一就可以了,其实际意义就是把这个数强行变成最接近的偶数。
- 位异或(^)运算
^运算通常用于对二进制的特定一位进行取反操作,因为异或可以这样定义:0和1异或0都不变,异或1则取反。^运算的逆运算是它本身,也就是说两次异或同一个数最后结果不变,即(a ^ b)^ b = a。
来一个简单的思考题 如何不借助中间变量 交换两个数呢?
void swap(int a, int b){a=a + b; b=a - b; a=a - b;
}
void swap(int a, int b){a=a ^ b; b=a ^ b; a=a ^ b;
}
- 位取反(~)运算
~运算的定义是把内存中的0和1全部取反。使用~运算时要格外小心,你需要注意整数类型有没有符号。最常见的用法是while(~scanf(“%d”,&n)){}
- 位左移(<<)运算
a << b就表示把a转为二进制后左移b位(在后面添b个0)。例如100的二进制为1100100,而110010000转成十进制是400,那么100 << 2 = 400。可以看出,a << b的值实际上就是a乘以2的b次方,因为在二进制数后添一个0就相当于该数乘以2。通常认为a << 1比a * 2更快,因为前者是更底层一些的操作。因此程序中乘以2的操作请尽量用左移一位来代替。定义一些常量可能会用到<<运算。你可以方便地用1 << 16 - 1来表示65535。很多算法和数据结构要求数据规模必须是2的幂,此时可以用<<来定义Max_N等常量。
- 位右移(>>)运算
和<<相似,a >> b表示二进制右移b位(去掉末b位),相当于a除以2的b次方(取整)。我们也经常用>> 1来代替整除 2,比如二分查找、堆的插入操作等等。想办法用>>代替除法运算可以使程序效率大大提高。最大公约数的二进制算法用除以2操作来代替慢得出奇的求余运算,效率可以提高60%。
- 位运算优先级别
位反(~ ) > 算术 > 位左移、位右移 > 关系运算> 位与 > 位或 > 位异或 > 逻辑运算
5.二进制枚举
- 例题1
现在教室里有n个人,你需要选出一-些人来搬书,如何枚举所有的选法?考虑到一个人的选和不选就是-一个集合,因此把一一个人在不在集合内的情况抽象为0和1,枚举数字,拆分成二进制就可以了。但是这么写很繁琐,有没有更聪明的办法?
int all=(1<<n)-1;
for(int i=0;i<=all;i++){ //all+1种情况count(i);
}
void count(int x){memset(c,0,sizeof(c));//初始化for(int i=0;i<32;i++)if(x&(1<<i))c[i]=1;//判断人去不去
}
- 例题 2:二进制子集枚举
for(int S1=S;S1!=0;S1=(S1-1)&S){ //S为全集,S1子集S2=S^S1;
}
我们发现是把子集按照从大到小的顺序枚举出来的。
那么接下来我们来谈谈这样枚举的正确性。首先,一个集合它自己本身也是自己的一个集合。我们不难发现如果两个数a,b,a<b,我们对这两个数进行&运算,最后的结果一定是b的子集,因为我们与运算&得到的结果,在二进制中出现1的位,b中一定也是1。所以直接-1之后,得到的答案&一下一定是子集。
枚举及位运算
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1.基础枚举算法
2.整数枚举
3.小数枚举
4.位运算
5.二进制枚举
1.基础枚举算法
枚举是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举所有可能是问题解的答案并进行判断。在算法竞赛中,枚举是一种基本的技巧,广泛运用于部分分和对拍。
- 例题1:顺序查找
代码实现
int pos=-1;
for(int i=1; i<=n; i++)if(a[i]==x){pos=i;break;
}
使用循环i= 1→n依次判断a[i]是否等于数字x,若等于输出即可。由于我们从1开始循环,找到x后使用break关闭循环,这样保证我们输出的答案即为数字x第一次出现的位置。
- 例题2:顺序查找
- 例题3:整数查找
2.整数枚举
上面一个例题的延伸:判断一个数是否为素数。我们知道,素数除了它自己和1没有别的约数,所以枚举一下哪些是它的约数就可以
了。
bool check(int x){for(int i=2;i<x;i++)if(x%i==0)return 0;return 1;
}
上面的代码可不可以优化-一下呢?我们发现约数是成对出现的,因此只需要枚举到√n即可。
bool check(int x){for(int i=2;i*i<=x;i++) if(x%i==0) return 0;return 1;
}
- 典例:
3.小数枚举
4.位运算
- 位与(&)运算
&运算通常用于二进制取位操作,例如一个数 & 1的结果就是取二进制的最末位。这可以用来判断一个整数的奇偶,二进制的最末位为0表示该数为偶数,最末位为1表示该数为奇数。
- 位或(|)运算
|运算通常用于二进制特定位上的无条件赋值,例如一个数 | 1的结果就是把二进制最末位强行变成1。如果需要把二进制最末位变成0,对这个数| 1之后再减一就可以了,其实际意义就是把这个数强行变成最接近的偶数。
- 位异或(^)运算
^运算通常用于对二进制的特定一位进行取反操作,因为异或可以这样定义:0和1异或0都不变,异或1则取反。^运算的逆运算是它本身,也就是说两次异或同一个数最后结果不变,即(a ^ b)^ b = a。
来一个简单的思考题 如何不借助中间变量 交换两个数呢?
void swap(int a, int b){a=a + b; b=a - b; a=a - b;
}
void swap(int a, int b){a=a ^ b; b=a ^ b; a=a ^ b;
}
- 位取反(~)运算
~运算的定义是把内存中的0和1全部取反。使用~运算时要格外小心,你需要注意整数类型有没有符号。最常见的用法是while(~scanf(“%d”,&n)){}
- 位左移(<<)运算
a << b就表示把a转为二进制后左移b位(在后面添b个0)。例如100的二进制为1100100,而110010000转成十进制是400,那么100 << 2 = 400。可以看出,a << b的值实际上就是a乘以2的b次方,因为在二进制数后添一个0就相当于该数乘以2。通常认为a << 1比a * 2更快,因为前者是更底层一些的操作。因此程序中乘以2的操作请尽量用左移一位来代替。定义一些常量可能会用到<<运算。你可以方便地用1 << 16 - 1来表示65535。很多算法和数据结构要求数据规模必须是2的幂,此时可以用<<来定义Max_N等常量。
- 位右移(>>)运算
和<<相似,a >> b表示二进制右移b位(去掉末b位),相当于a除以2的b次方(取整)。我们也经常用>> 1来代替整除 2,比如二分查找、堆的插入操作等等。想办法用>>代替除法运算可以使程序效率大大提高。最大公约数的二进制算法用除以2操作来代替慢得出奇的求余运算,效率可以提高60%。
- 位运算优先级别
位反(~ ) > 算术 > 位左移、位右移 > 关系运算> 位与 > 位或 > 位异或 > 逻辑运算
5.二进制枚举
- 例题1
现在教室里有n个人,你需要选出一-些人来搬书,如何枚举所有的选法?考虑到一个人的选和不选就是-一个集合,因此把一一个人在不在集合内的情况抽象为0和1,枚举数字,拆分成二进制就可以了。但是这么写很繁琐,有没有更聪明的办法?
int all=(1<<n)-1;
for(int i=0;i<=all;i++){ //all+1种情况count(i);
}
void count(int x){memset(c,0,sizeof(c));//初始化for(int i=0;i<32;i++)if(x&(1<<i))c[i]=1;//判断人去不去
}
- 例题 2:二进制子集枚举
for(int S1=S;S1!=0;S1=(S1-1)&S){ //S为全集,S1子集S2=S^S1;
}
我们发现是把子集按照从大到小的顺序枚举出来的。
那么接下来我们来谈谈这样枚举的正确性。首先,一个集合它自己本身也是自己的一个集合。我们不难发现如果两个数a,b,a<b,我们对这两个数进行&运算,最后的结果一定是b的子集,因为我们与运算&得到的结果,在二进制中出现1的位,b中一定也是1。所以直接-1之后,得到的答案&一下一定是子集。
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