Trae + Python快速实现一个爬虫程序

Trae作为字节跳动推出的AI编程工具，凭借以下优势为中文开发者提供了高效、智能的开发体验：

一、原生中文支持与优化

  • 全中文界面与操作：从安装到使用全程支持中文，解决了海外工具中文支持不足的问题。
  • 中文代码注释与网页友好：针对中文开发者习惯优化代码注释和网页生成，降低语言障碍。

二、强大的AI模型集成

  • Claude 3.5与GPT-4o免费使用：集成两大主流AI模型，支持智能代码生成、逻辑优化及错误修复，且限时免费。
  • 多模态交互能力：支持上传图片生成代码、结合上下文分析整个项目，提升开发精准度。

三、高效开发功能

  1. Builder模式
    • 通过自然语言或拖拽生成完整代码项目，支持从0到1快速搭建应用（如电商App、聊天机器人）。
    • 自动保存代码更改，减少重复操作。
  2. Chat模式
    • 自然语言对话生成代码、解释逻辑或修复Bug，提供类似“AI导师”的交互体验。
  3. 智能代码补全与优化
    • 根据上下文实时预测代码，支持Python、Java等多种语言的快速开发。

四、兼容性与灵活性

  • 配置迁移无缝衔接：支持从VSCode或Cursor导入主题、插件等配置，降低迁移成本。
  • 多平台覆盖：提供MacOS、Windows版本，并计划支持模型自定义功能。

五、团队协作与项目管理

  • 动态协作功能：实时共享代码修改，AI自动分析冲突并提供解决方案，提升团队效率。
  • Webview预览功能：内置网页预览，方便前端开发者实时调试。

六、市场定位与性价比

  • 专为中文本土化设计：弥补Cursor等工具在中文场景的不足，成为国内开发者的优选。
  • 免费基础功能+丰富模型库：降低使用门槛，同时提供高性能模型选择。

Trae通过中文优化、AI驱动、灵活协作等特性，为开发者提供了从代码生成到项目管理的端到端支持，尤其适合中文开发者及需要快速迭代的项目团队。

接下来，我们就来实操一波，用Trae + Python来实现一个简单的爬虫程序。

请使用Python编写一个爬虫程序，抓取以下页面的电源名称和评分

并输出到一个csv文件中

输入提示词：

代码语言：txt复制
请使用Python编写一个爬虫程序，抓取以下页面的电源名称和评分



并输出到一个csv文件中

Trae快速生成代码：

代码语言：python代码运行次数：0运行复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

# 设置请求头模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

# 创建CSV文件
with open('douban_top250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['电影名称', '评分'])

    # 分页爬取（每页25条，共10页）
    for page in range(0, 250, 25):
        url = f'={page}'
        
        # 获取页面内容
        response = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 解析电影条目
        for item in soup.find_all('div', class_='item'):
            title = item.find('span', class_='title').text.strip()
            rating = item.find('span', class_='rating_num').text.strip()
            writer.writerow([title, rating])
        
        print(f'已爬取第{page//25 + 1}页数据')
        time.sleep(1.5)  # 设置间隔防止被封

print('爬取完成，数据已保存到 douban_top250.csv')

运行这个Python程序，结果已经出来了。

真实太方便了。

以后，编写程序这件事不再是程序员的专利了。一些简单的程序，不懂编程的技术小白也能通过工具来搞定。

当然，一些复杂的逻辑，仍然还是只有专业的程序员才能独步天下。