AIGC 办公场景实战教程

前言

近年来，人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）在办公自动化领域的应用越来越广泛。从自动化邮件回复到智能会议纪要，再到数据分析和文档处理，AIGC 赋能办公场景，提高效率，减少重复性工作。

对于普通程序员而言，如何快速上手 AIGC，并将其应用到日常办公中，是一个值得关注的问题。本教程将介绍 5 个实用的 AIGC 办公练习项目，涵盖文本处理、语音识别、数据分析和自动文档生成等多个方面。通过这些项目，程序员可以迅速掌握 AIGC 相关技术，并在实际工作中应用。

这里有几个适用于 办公场景 的 AIGC 练习项目，适合普通程序员掌握 AIGC 相关技术，并快速提升办公效率。

1. AI 助理：智能邮件回复生成

技术点：GPT（文本生成）、OpenAI API、Streamlit 适用场景：自动生成邮件回复，提高工作效率。

✅ 目标：

  • 输入邮件内容，AI 生成合适的回复
  • 允许选择语气（正式、友好、简洁）
  • 适用于 Outlook/Gmail 自动回复

✅ 核心代码示例（使用 OpenAI API）：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制
import openai
import streamlit as st

st.title("AI 邮件助手")

email_content = st.text_area("输入邮件内容:")
tone = st.selectbox("选择语气:", ["正式", "友好", "简洁"])

if st.button("生成回复"):
    prompt = f"请用 {tone} 语气回复这封邮件: {email_content}"
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    st.write("AI 生成的回复：")
    st.write(response["choices"][0]["message"]["content"])